Un modèle de détection fiable nécessite un jeu d'entraînement massif et bien annoté. Or, la construction d'un tel jeu de données est en lui-même un véritable défi à relever. Dans le contexte du projet iDROP, l’annotation de données d’entrainement est un des maillons les plus importants dans la chaine de traitement globale.
Motivé et enthousiaste pour apporter des solutions à cette problématique, j'ai mis à profit mes compétences en architecture logicielle et en développement d'interfaces interactives pour concevoir et implémenter un outil d'annotation dédié. Cette première brique logicielle a permis aux équipes des botanistes du CIRAD de reconnaître et d'annoter des arbres sur une orthomosaïque construite à partir des images aériennes acquises par les drones SUNBIRDS. Pour le CEA, il s'agit d'une étape préalable pour la définition du socle logiciel du futur démonstrateur iDROP.